Modelagem de série temporal de óbitos de residentes em Porto Alegre - RS para previsão de óbitos em 2020 utilizando a metodologia Box-Jenkins
Palavras-chave:
Séries temporais, Metodologia ARIMA, COVID-19Resumo
Neste estudo apresenta-se a modelagem da quantidade de óbitos registrados de residentes em Porto Alegre (RS), a partir de dados obtidos na plataforma TabNet do DataSUS de 1996 até 2019, utilizando a metodologia de Box-Jenkins, com o objetivo de fazer uma estimativa da previsão para 2020. Para ajuste do modelo foram utilizados dados do período de 1996 a 2016, sendo os restantes utilizados em sua validação.O modelo encontrado fornece medidas de acurácia de previsão muito boas, entre as quais um erro absoluto percentual médio (MAPE) inferior a 0,5%, além de apresentar todos os dados observados no período de validação dentro dos respectivos intervalos de confiança. Espera-se, entretanto, que o valor observado para 2020 extrapole o intervalo de confiança construído, superando o seu limite superior, que é de 12.739,87 óbitos, pois a série temporal que representa o número de óbitos deverá apresentar uma quebra estrutural neste ano em decorrência à pandemia da COVID-19.