Modelagem de série temporal de óbitos de residentes em Porto Alegre - RS para previsão de óbitos em 2020 utilizando a metodologia Box-Jenkins

Autores/as

Palabras clave:

Séries temporais, Metodologia ARIMA, COVID-19

Resumen

Neste estudo apresenta-se a modelagem da quantidade de óbitos registrados de residentes em Porto Alegre (RS), a partir de dados obtidos na plataforma TabNet do DataSUS de 1996 até 2019, utilizando a metodologia de Box-Jenkins, com o objetivo de fazer uma estimativa da previsão para 2020. Para ajuste do modelo foram utilizados dados do período de 1996 a 2016, sendo os restantes utilizados em sua validação.O modelo encontrado fornece medidas de acurácia de previsão muito boas, entre as quais um erro absoluto percentual médio  (MAPE) inferior a 0,5%, além de apresentar todos os dados observados no período de validação dentro dos respectivos intervalos de confiança. Espera-se, entretanto, que o valor observado para 2020 extrapole o intervalo de confiança construído, superando o seu limite superior, que é de 12.739,87 óbitos, pois a série temporal que representa o número de óbitos deverá apresentar uma quebra estrutural neste ano em decorrência à pandemia da COVID-19.

Publicado

2022-10-10

Cómo citar

Cardoso, F. C., Mattos, V. L. D. de, konrath, A. C., Nakamura, L. R., & Bornia, A. C. (2022). Modelagem de série temporal de óbitos de residentes em Porto Alegre - RS para previsão de óbitos em 2020 utilizando a metodologia Box-Jenkins. Almanaque Multidisciplinar De Pesquisa, 9(1). Recuperado a partir de https://publicacoes.unigranrio.edu.br/amp/article/view/6550

Número

Sección

Ciências Exatas e Tecnologia